-
-
Projekty
»
-
Moduły w aplikacjach
»
-
Internet Rzeczy w pomiarach środowiskowych (15). Detekcja pożaru z płytką Raspberry Pi Pico 2 w języku Python
Internet Rzeczy w pomiarach środowiskowych (15). Detekcja pożaru z płytką Raspberry Pi Pico 2 w języku Python
Wtorek, 01 Kwiecień 2025
Celem projektu było opracowanie inteligentnego urządzenia wykrywającego pożar. Zostały zastosowane: język MicroPython, płytka RPi Pico 2 i czujnik BME688. Monitorowane parametry środowiska są na bieżąco przetwarzane przez płytkę RPi Pico 2 i pokazywane na wyświetlaczu e-paper. Do wykrywania pożaru został wytrenowany model regresji logistycznej w oparciu o sigmoidalny klasyfikator.
Autorzy składają podziękowania p. Maciejowi Michnie z Centrum Badań i Rozwoju Nordic Semiconductor w Krakowie za udostępnienie zestawów sprzętowych Power Profiler Kit II (PPK2).
Wprowadzenie wymogu instalowania czujki dymu w – w zasadzie wszystkich – gospodarstwach domowych stwarza konieczność szerszego spojrzenia na zagadnienie. Bo właściwie co powinna monitorować czujka? Czy tylko dym? A co z samym pożarem, który praktycznie nie wytwarza dymu, tli się albo pali za ścianą?
W projekcie została podjęta próba zastosowania do tego zagadnienia nowoczesnego czujnika parametrów środowiska BME688 firmy Bosch [3]. Są doniesienia o użyciu go do wykrywania pożaru w lesie – czujnik reaguje na gazy wytwarzane przez ogień, czyli bada parametr, który nie jest uwzględniany w tradycyjnych czujkach dymu. Jest zatem nadzieja, że takie rozwiązanie może w istotny sposób poprawić jakość działania czujnika pożaru.
Udostępniona niedawno płytka Raspberry Pi Pico 2, o sporych możliwościach obliczeniowych, stwarza możliwość wykonania w sposób łatwy (i za...
Aby kontynuować czytanie wykup
Prenumeratę