Embedded AI
Podczas targów wyraźnie widoczna była tematyka sztucznej inteligencji, która niesie ze sobą ogromny potencjał technologiczny i biznesowy i dlatego coraz bardziej wkracza w świat systemów wbudowanych. STMicroelectronic to jedna z firm oferujących rozwiązania w tym zakresie, która przygotowała wiele prezentacji zawierających jej własne biblioteki.
Można było zobaczyć odkurzacz, w którym zastosowano rozwiązanie na bazie sztucznej inteligencji do wykrywania rodzaju odkurzanej podłogi (fotografia 1), czy też czujnik odległości umożliwiający wykrywanie gestów (fotografia 2).
Na fotografii 3 pokazano demo układu zliczającego liczbę osób widocznych na obrazie z kamery. Firma pokazała także swoje narzędzie STM32Cube.AI Developer Cloud, które umożliwia wczytanie wytrenowanego modelu sieci bezpośrednio z przeglądarki, przeprowadzenie kwantyzacji parametrów na tryb stałoprzecinkowy oraz przetestowanie wydajności płytek dostępnych w laboratorium ST.
Interesujące było także stoisko fundacji tinyML, która pokazała się z przestrzenią dla startupów prezentujących produkty z użyciem technologii tej firmy.
Można było tu obejrzeć między innymi zegarki korzystające z uczenia maszynowego do wykrywania upadku (fotografia 4) czy słuchawki kontrolowane za pomocą gestów (fotografia 5).
Ciekawym gadżetem jest także lampka USB sterowania komendami głosowymi (fotografia 6).
Wyraźnie widoczny jest trend umieszczania dodatkowych co-procesorów, które przyspieszają obliczanie sieci neuronowych i pozwalają na ograniczenie zużycia prądu w mikrokontrolerach. Firma STMicroelectronic planuje wdrożyć mikrokontrolery ze specjalistycznym, autorskim blokiem do takich zadań, a Renesas zaprezentował mikrokontroler Cortex-M85 z akceleratorem opracowanym przez ARM (fotografia 7). Jest to kierunek, który będzie miał duże znaczenie dla rozwoju systemów sztucznej inteligencji w systemach wbudowanych w przyszłości.
Neuromorphic
Układy scalone zawierające impulsowe sieci neuronowe (Spiking Neural Networks) są jednym z najnowszych trendów w dziedzinie sztucznej inteligencji. Taki model obliczeń jest uważany za bliższy działaniu mózgu niż klasyczne sztuczne sieci neuronowe. Neuromorphic chips powinny pozwolić na zmniejszenie zużycia energii oraz zwiększenie efektywności w porównaniu z tradycyjnymi rozwiązaniami.
Niemiecki Instytut Fraunhofer zaprezentował analogowy chip do takiego typu sieci neuronowych (fotografia 8).
Drugą firmą prezentującą akceleratory do sieci impulsowych był Brainchip (fotografia 9). Jednak ten układ scalony jest w pełni cyfrowy.
Warto zwrócić uwagę, że neuromorphic chips to stosunkowo nowa technologia i na razie nie jest jeszcze tak powszechnie stosowana jak tradycyjne sztuczne sieci neuronowe. Jednak zainteresowanie nimi rośnie, a coraz więcej firm pracuje nad ich rozwijaniem i wdrażaniem w praktyce.
FPGA
Na targach systemów wbudowanych nie mogło zabraknąć producentów układów FPGA. Firma AMD (Xilinx) skupiła się głównie na zastosowaniu układów przy akceleracji sztucznej inteligencji oraz przetwarzania obrazów (fotografie 10 i 11).
Warto też zauważyć że układy z najnowszej rodziny Versal (fotografia 12) mają także blok hard IP do akceleracji sieci neuronowych.
Na stoisku firmy Lattice (fotografia 13) można było zobaczyć kilka różnych zastosowań układów FPGA.
Wśród prezentowanych rozwiązań była karta pośrednicząca w dostępie do dysku w komputerze, która zapewnia ochronę przed złośliwym oprogramowaniem szyfrującym dane dla okupu oraz platforma do przetwarzania obrazu z wielu kamer jednocześnie (fotografia 14).
Firma Gowin (fotografia 15) również prezentowała swoją ofertę układów FPGA.
Nie zabrakło także firm dostarczających narzędzi do symulacji i weryfikacji takich jak Cadence czy Aldec (fotografia 16).
Cloud
Na stoisku firmy AWS można było zapoznać się z ciekawym rozwiązaniem – ExpressLink. Cała komunikacja z chmurą Amazona została zaimplementowana w module Wi-Fi firmy Espressif, który można następnie dołączyć do własnych projektów. Dzięki temu możliwe jest zbieranie danych, reagowanie na zdarzenia, a także tworzenie cyfrowego cienia (digital shadow) układu.
Na przykładzie płytek Demo Badge, które zostały zaprezentowane na fotografii 17 (niestety niedostępne w sprzedaży), można było zobaczyć, jak działa ExpressLink w praktyce. Po obejrzeniu prezentacji, na stoisku można było skosztować napojów przygotowanych przez robobarmana AWS (fotografia 18).
Innym ciekawym zestawem chmurowym jest Nordic Thingy:91 pokazany na fotografii 19. Jest to płytka deweloperska wyposażona w łączność GSM z roamingiem pokrywającym prawie cały świat.
To nie wszystko
Technologia, która wzbudziła zainteresowanie, to drukowane ogniwa fotowoltaiczne (fotografia 20) oraz drukowane, giętkie wyświetlacze w technologii e-papier (fotografia 21).
Ciekawym komponentem okazał się układ NAC1080 FIRMY Infineon, który realizuje komunikację NFC oraz ma wbudowany mostek H. Pozwala to na sterowanie silnikiem zasilanym bezpośrednio przez NFC. Działanie zaprezentowano na przykładzie kłódki, odblokowywanej przez aplikację z telefonu komórkowego.
Nie zabrakło także komputerów jednopłytkowych. Na stoisku Raspberry Pi można było oglądać wystawę większości dostępnych modeli (fotografia 22).
Natomiast na fotografii 23 został pokazany komputer SBC na bazie procesora w technologii RISC-V.
Wśród wystawców nie zabrakło przedstawicieli polskich przedsiębiorstw – na fotografii 24 widzimy stanowisko firmy GRYFTEC Embedded Systems.
Norymberga
Poza samymi targami warto także znaleźć chwilę na zwiedzenie samej Norymbergi.
Możemy tam zobaczyć bardzo ładnie zachowane średniowieczne miasto wraz z murami i górującym nad nimi zamkiem – fotografia 25.
Rafał Kozik, EP